AlphaGo의 인공지능.pdf (부재 : 구글의 바둑인공지능 AlphaGo 인간 챔피온을 꺽다)

​구글 알파고 인공지능 분석 Report

​​http://spri.kr/post/13972​

file: 20160225_061933.pdf 모공에 올렸다가 괜찮은 문서 인것 같아서 팁게에 올려봅니다. 팁게 성격에 맞는지는 잘 모르겠네요.

저같이 알고리즘쪽에 관심있어하시는 개발자분들이 클량엔 많으실거 같아서요.

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​​AlphaGo의 인공지능.pdf (부재 : 구글의 바둑인공지능 AlphaGo 인간 챔피온을 꺽다) 다운링크

http://spri.kr/download/13973/​

길지않고 쉽게 잘정리 되어 있습니다.
큰 원리를 파악하는덴 무리가 없는것 같구요.

개발자가 아닌 일반인 분들은 읽으시는데 무리가 있으실 수 있습니다.

그래도 팁이니 사족을 좀 달자면 다른것보다 트리탐색은 기존과는 크게 다를건 없는데

8페이지 9페이지 부분이 핵심이네요.

저 부분이 기존과는 완전 다른 부분 입니다.
(하드웨어가 받춰줘야 하긴 하지만 무조건적인 하드웨어빨(?) 아니라는 얘기 이고요.)

개발자분들은 금방 이해 하실수 있을것 같네요.

전 정책망 가치망 강화학습 도 중요하긴 한데 그 보다는 컨볼루션 신경망(Convolution Neural Network) 알고리즘이 알파고의 핵심 같네요.
이게 현재 인간의 직관을 흉내 내는데 결정적 역할을 하고 있습니다. 이부분이 있어 인간만이 가능(?)하다고 했던 대세판단이라는게 되는것 같구요.
페이스북 얼굴인식 알고리즘에 쓰이기도 한 부분이라고 하죠.

그럼 조금이라도 원리 파악이 궁금하셨던 분들 궁금증 해소에 도움 되셨길 바랍니다.
이 문서를 작성해서 공개 해주신 해당 연구원 3분께 감사드립니다~

[원글 출처] http://spri.kr/post/13972​

[출처] http://m.clien.net/cs3/board?bo_style=view&bo_table=lecture&page=1&wr_id=311295​